word PDF |
COURSE OUTLINE |
1.รหัสและชื่อรายวิชา: |
PHBS647 : DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY 3(2 -2 -0 ) สศชส๖๔๗ : การทำเหมืองข้อมูลและการค้นพบความรู้ 3(2 -2 -0 ) |
2. หลักสูตรและประเภทของรายวิชา : |
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสนเทศศาสตร์สุขภาพ(หลักสูตรนานาชาติ)เป็นรายวิชาในหมวดวิชาเลือก |
3. วัตถุประสงค์ ของรายวิชา |
เป็นรายวิชาแกนของหลักสูตร วทม.สนเทศศาสตร์สุขภาพ(นานาชาติ) ฉบับปรับปรุง พศ. 2566เป็นรายวิชาแกนของหลักสูตร วทม.สนเทศศาสตร์สุขภาพ(นานาชาติ) ฉบับปรับปรุง พศ. 2566 |
4. อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชา : |
อาจารย์ ดร. ประสงค์ กิติดำรงสุข |
สถานที่ติดต่อ :
คณะสาธารณสุขศาสตร์ |
โทร : 0 2354 8530 e-mail :prasong.kit@mahidol.ac.th |
| |
Tentative Schedule |
สัปดาห์ที่ /ครั้งที่ |
หัวข้อ |
จำนวนชั่วโมง |
อาจารย์ผู้สอน |
บรรยาย |
ปฏิบัติ |
ศึกษาด้วยตัวเอง |
1 |
Introduction to Data Mining |
2 |
1 |
5 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
2 |
Statistical Learning |
2 |
2 |
5 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
3 |
Linear Regression |
2 |
2 |
5 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
4 |
Association Analysis |
2 |
2 |
5 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
5 |
Linear Model Selection |
2 |
2 |
5 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
6 |
Resampling Methods |
2 |
2 |
5 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
7 |
Classification |
2 |
2 |
5 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
8 |
Midterm Examination |
- |
3 |
6 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
9 |
Classification (continue) |
2 |
2 |
5 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
10 |
Tree Based Methods |
2 |
2 |
5 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
11 |
Tree Based Methods (continue) |
2 |
2 |
5 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
12 |
Deep Learning |
2 |
2 |
5 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
13 |
Deep Learning (continue) |
2 |
2 |
5 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
14 |
Unsupervised Learning |
2 |
2 |
5 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
15 |
Presentation |
- |
3 |
6 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
16 |
Final Examination |
- |
3 |
6 |
อ.ดร.ประสงค์ กิติดำรงสุข |
|